Versionskontrolle und CI / CD
Durch die Versionsverwaltung in GIT und die modulare Bauweise können mehrere Entwickler gleichzeitig an deinen Lösungen arbeiten. Übrigens 100% SQL und Python basiert.
Power BI, Fabric, Databricks, DevOps, Data Lake, Data Warehouse ... eine Menge Begriffe mit denen du nicht tagtäglich in Berührung kommst? Wir helfen dir bei all diesen Themen die richtigen Entscheidungen zu treffen. Individuell auf dich zugeschnitten.
Kunden, die uns bereits vertrauen
Warum brauchst du unsere Beratung für deine Datenstrategie?
Ganz einfach, Sie wird dir eine Menge Geld sparen.
Die Einstiegshürde für Data Analytics Lösungen ist die letzten Jahre immer niedriger geworden. Wissen ist überall und jederzeit verfügbar. Diese Kombination sorgt dafür das immer mehr Unternehmen loslaufen, ohne einen konkreten Plan und ein fixiertes Ziel.
"Einfach machen" ist für die ersten Erfahrungen gut, aber es kommt sehr schnell der Punkt, an dem die Aufrechterhaltung des laufenden Betriebs sowie fehlende Synergieeffekte die weitere Entwicklung blockieren wird.
Genau um das zu verhindern, brauchst du einen für dein Unternehmen fixierten Fahrplan. Station für Station, nicht alles auf einmal, und jederzeit den ROI im Fokus.
Denn nur so wirst du langfristig von deinen Daten profitieren.
Willst du endlich mehr aus deinen Daten machen?
In vier Schritten zur erfolgreichen Datenstrategie
Mit unserem standardisierten Prozess begleiten wir dich auf dem Weg zur unternehmenseigenen Datenstrategie. Nach nur 2 Wochen hast du alles in den Händen, was du brauchst.
01
Status Quo Audit
Wie sieht die Datennutzung in deinem Unternehmen aktuell aus? Welche Potenziale lassen sich schnell und nachhaltig heben? Wie beeinflussen Daten deine Unternehmenssteuerung?
Wir wollen verstehen, wie du mit den dir vorliegenden Informationen umgehst.
02
Ziele
Wie schnell und unter welchem Aufwand erreichst du welche Ergebnisse?
Wohin möchtest du dein Team und dein Unternehmen entwickeln und was brauchst du dafür?
Welche Ziele verfolgt dein Unternehmen und wie können deine Daten dabei unterstützen?
03
Dein Fahrplan
Basierend auf den gesammelten Informationen erstellen wir dir einen konkreten Fahrplan.
Du bekommst eine Analyse zum Reifegrad der Datennutzung in deinem Unternehmen und wie du diese Schritt für Schritt verbesserst. Die einzelnen Maßnahmen werden nach dem ROI priorisiert, für schnelle aber nachhaltige Erfolge.
04
Die Umsetzung kann beginnen…
Dein Fahrplan ist konkret, kein Power-Point-Beratersprech bei dem zwar alle nicken aber die Hälfte nicht verstehen.
Du kannst deine Strategie mit und ohne uns in die Tat umsetzen. Wir begleiten dich flexibel und nach Bedarf.
Warum dbtTM
dbt ist ein leistungsstarkes Framework zur effizienten Datenverarbeitung, die dir bei den typischen Herausforderungen eines Data Warehouse hilft.
Mit dbt kannst du komplexe Datenpipelines erstellen, Daten transformieren, bereinigen, testen und schnelle Analysen durchführen. Dabei unterstützt es dich mit OnBoard Mechanismen, die anders teuer Individual entwickelt werden müssen.
Integriertes Testing deiner Daten
Datenqualität steht bei dbt im Zentrum. Du integrierst auf einfachste Weise integrierte Tests, erhältst Warnungen und kannst dir sicher sein das deine Daten den definierten Qualitätsanforderungen gerecht werden.
Automatische Lineage und Dokumentation
dbt docs und Jinja SQL sind eine unschlagbare Kombination. Die Art und Weise Modelle zu bauen, revolutioniert deinen SQL-Code, erstellt automatisch eine Lineage über das gesamte DWH und stellt dir und deinen Anwendern die beste Dokumentation seiner Klasse zur Verfügung.
Nie mehr Probleme bei der Orchestrierung
Abhängigkeiten, Trigger, Referenzen zwischen Modellen können sehr aufwändig zu warten sein. Und wenn einmal etwas schief läuft bist du den halben Tag damit beschäftigt den Schadensumfang zu bewerten und zu beheben. Nicht so mit dbt, Abhängigkeiten werden auf Basis deines Codes automatisch generiert und entsprechend korrekt ausgeführt.
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Outstanding customer support!
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Hier findest du einige Beispiele unsere Kundendashboards
Wir holen dich da ab wo du aktuell stehst. Unsere Power BI Experten unterstützen dich auf deiner Reise, egal ob du ganz am Anfang stehst, ein Prototyp benötigst oder du komplexe Anforderungen wie Echtzeitreporting hast.
Warum gemeinsam mit IDEX.Q?
Der Data Analytics Markt ist riesig und wahnsinnig unübersichtlich. Vergessen wird dabei aber immer wieder das gerade die nachhaltige Nutzung einer Plattform und die einfache Integration bei trotzdem größtmöglicher Flexibilität im Vordergrund stehen sollte.
Wir können dir, wie alle anderen auch, mehr Transparenz, höhere Geschwindigkeit bei der Weiterentwicklung etc. aufzählen. Das bekommst du auch alles von uns, aber was wir dir vor allem Versprechen können, dass keine andere Lösung für deine Mitarbeiter so einfach zu erlernen ist.
Du willst zukünftig selbst tätig werden und nicht für jede Änderung bei einem Berater anrufen?
Du willst das dein Team neue Mitarbeiter einfach onboarden kann, ohne dass diese sich erst ein Jahr lang einarbeiten müssen?
Du willst für künstliche Intelligenz (KI) nicht noch X andere Lösungen zukaufen, sondern diese auf Grundlage deiner Daten und deiner Business Logiken im Unternehmen nutzen?
Dann sollten wir uns unterhalten.
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Mehr erfahrenLade dir jetzt unseren dbt Guide herunter
Unser Guide führt dich durch die ersten Schritte mit dbt damit auch du von deiner eigenen Single Source of Truth profitieren kannst.
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WIE WIRD DIE QUALITÄT DER DATEN SICHERGESTELLT UND WIE WERDEN DATENFEHLER BEHANDELT?
Die Datenqualität wird durch klare Definition und Überwachung der Datenquellen, Bereinigungsprozesse und Validierungsregeln sichergestellt. Datenfehler werden durch automatisierte Prozesse und manuelle Überprüfungen behandelt, wobei Rückverfolgbarkeit und Protokollierung eingesetzt werden.
WIE FLEXIBEL IST DIE DATA ANALYTICS LÖSUNG VON IDEX.Q, UM SICH AN ÄNDERNDE ANFORDERUNGEN MEINES UNTERNEHMENS ANZUPASSEN?
Data Analytics-Lösungen auf Basis von Microsoft Azure und Power BI bieten die maximale Flexibilität, um sich an sich ändernde Unternehmensanforderungen anzupassen. Skalierbarkeit, Unterstützung für verschiedene Datenquellen, und die Möglichkeit, Analysen und Dashboards zu modifizieren, ermöglichen eine agile Anpassung an neue Anforderungen. Eine gut konzipierte Backend-Architektur erlaubt es, neue Datenquellen hinzuzufügen und Analysemodelle zu aktualisieren, um schnell auf Veränderungen im Geschäftsumfeld reagieren zu können.
WIE LANGE DAUERT ES IN DER REGEL, BIS ERSTE ERGEBNISSE UND ERKENNTNISSE AUS DER LÖSUNG GEWONNEN WERDEN?
Die Zeit für erste Ergebnisse in einer Data Analytics-Lösung variiert, typischerweise jedoch in Wochen für grundlegende Erkenntnisse. Die Komplexität des Projekts, die Datenqualität und die angewandten Analysetechniken beeinflussen die Dauer.
WELCHE ART VON EXPERTISE UND UNTERSTÜTZUNG BIETET IDEX.Q BEI EINER IMPLEMENTIERUNG?
Wir begleiten dich auf der gesamten Reise. Wir sind Experten für Azure, DBT und Power BI - genauso wie für Controlling und Unternehmenssteuerung. Wir holen dich und deine Mitarbeiter dort ab wo Ihr steht. Unsere Experten für deinen Case führen dich bis an dein Ziel, erst dann ist unser Job erledigt.
WELCHE RESSOURCEN UND FÄHIGKEITEN BENÖTIGT MEIN UNTERNEHMEN, UM DATA ANALYTICS EFFEKTIV EINZUSETZEN?
Dein Unternehmen benötigt eine Cloud-Plattform wie Microsoft Azure, Datenbanken für die Speicherung, Power BI für die Analyse, Datenintegrationsfähigkeiten, Datenkompetenz im Team, Sicherheitsmaßnahmen, sowie Unterstützung und Budget von der Führungsebene. Erfolgreiche Data Analytics erfordert Technologie, Talent und strategische Ausrichtung. Wir helfen dir dabei dies Stück für Stück aufzubauen.
WELCHE ART VON DATEN KANN ICH MIT DATA ANALYTICS ANALYSIEREN?
Mit Data Analytics, insbesondere unter Verwendung von Microsoft Azure und Power BI, kannst du eine Vielzahl von Daten analysieren. Dazu gehören:
- Strukturierte Daten: Traditionelle Datenbanken, Excel-Tabellen und andere gut organisierte Datensätze.
- Unstrukturierte Daten: Texte, Dokumente, E-Mails und andere Daten, die keine feste Struktur haben.
- Semi-strukturierte Daten: JSON, XML und ähnliche Formate, die teilweise organisiert sind.
- Echtzeitdaten: Streaming-Daten von Sensoren, sozialen Medien oder anderen Quellen in Echtzeit.
- Big Data: Große Mengen an Daten, die mit Tools wie Databricks SQL effizient verarbeitet werden können.
- Externe Datenquellen: Integration von Daten aus externen Quellen über APIs oder andere Schnittstellen.
- IoT-Daten: Daten von vernetzten Geräten und Sensoren im Internet der Dinge (IoT).
- Historische Daten: Analyse von vergangenen Daten, um Trends und Muster zu identifizieren.
Die Vielseitigkeit von Data Analytics ermöglicht es Unternehmen, Erkenntnisse aus verschiedenen Datenquellen zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
MUSS ICH IN LIZENZEN ODER SERVER INVESTIEREN UM EINE DATA ANALYTICS LÖSUNG FÜR MEIN UNTERNEHMEN AUFZUBAUEN?
Ja und Nein, für eine Data Analytics Lösung auf Basis von Microsoft Azure und Power BI sind sowohl Lizenzen als auch Compute-Ressourcen erforderlich. Microsoft bietet hier sehr einfache Lizenzmodelle für Power BI und Microsoft Azure an, je nach den spezifischen Anforderungen deines Unternehmens. Die Höhe der Kosten ist aber sehr stark von der Nutzung abhängig - Pay as you go. Ein Investment in Infrastruktur wie neue Server, bzw. die zugehörige Hardware ist nicht notwendig.
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